Starte als Werkstudent:in in KI & Digitalisierung.
Als Werkstudent:in (w/m/d) bei Business Technology Labs bist du von Anfang an in echte Kundenprojekte eingebunden – keine isolierten Aufgaben, kein Kaffeekochen. Du arbeitest mit Microsoft 365, Power Platform und Copilot, lernst direkt von erfahrenen Beratern und passt deine Stunden flexibel um dein Studium herum.
Was du bei uns machst
Unterstützung in echten Kundenprojekten – von Anfang an dabei
Prozessaufnahme und Schwachstellenanalyse gemeinsam mit dem Team
Recherche und Use-Case-Scoping für KI- und Automatisierungsprojekte
Prototyping und Testing mit Power Platform und Copilot
Dokumentation, Slides und Ergebnisaufbereitung
Optional: Seminar- und Workshop-Support
Warum es sich lohnt
Lernumfeld
Direktes Mentoring durch erfahrene Berater mit McKinsey- und BCG-Hintergrund.
Flexibilität
Flexible Zeiten und hybrider Mix aus Remote und Präsenz in Münster – passend zu deinem Studium.
Skill-Aufbau
Schneller Kompetenzaufbau in KI, Low-Code und Beratung – Fähigkeiten, die am Markt zählen.
Zertifizierungen
Wir fördern deine Microsoft-Zertifizierungen auch als Werkstudent:in.

Dein Profil
Laufendes Studium
Du studierst aktuell – Fachrichtung offen, dein Interesse an Digitalisierung zählt.
Interesse an KI & Microsoft
Begeisterung für KI, Digitalisierung und Microsoft 365. Strukturierte, kommunikative Arbeitsweise.
Nice to have
Erste Erfahrungen mit Power Platform oder Copilot – kein Muss, aber ein Plus.
Du willst direkt als Consultant einsteigen? Alle offenen Stellen →
Einfach bewerben. Kein Anschreiben.
Lade einfach deinen CV hoch – fertig. Optional kannst du 2–3 Zeilen ergänzen (z. B. Startzeitpunkt oder Teilzeit-Wunsch).
Was passiert nach deiner Bewerbung?
CV kommt an
Wir bestätigen den Eingang und schauen uns deine Unterlagen an.
Video Call
Kurzes Kennenlernen mit David und Johann – ca. 30 Minuten, keine Vorbereitung nötig.
Case & Entscheidung
Ein kurzer inhaltlicher Case – praxisnah. Danach bekommst du zeitnah eine klare Rückmeldung.
Wir freuen uns über Bewerbungen aller Menschen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion oder Behinderung (AGG).
